基于多维数据感知与深度学习的自适应康复路径优化系统、方法及其存储介质

本发明公开了基于多维数据感知与深度学习的自适应康复路径优化系统、方法及其存储介质，涉及智慧医疗与康复工程技术领域。通过采集患者康复期间的多模态数据流并进行预处理；基于时序因果发现算法动态构建患者个性化的动态因果图；利用因果感知的Transformer编码器提取反映因果机制的潜在表示；基于结构化因果模型与变分自编码器执行反事实推理，预演不同康复方案的干预效果；采用因果强化学习优化康复策略，策略梯度中引入因果正则化项；通过因果路径提取与自然语言生成输出临床可解释的决策依据。能够为不同患者提供个性化、动态自适应的康复路径优化方案。