一种基于图像的智能化伤口信息采集与管理方法及系统

本申请涉及人工智能与医疗信息技术交叉领域，公开了一种基于图像的智能化伤口信息采集与管理方法及系统，旨在解决现有技术中图像采集标准不统一、伤口分割泛化能力弱、临床信息孤岛及缺乏智能预警干预的问题。该方法包括：通过标准化终端进行多光谱图像采集；对图像进行预处理与质量评估；利用深度神经网络实现伤口区域自动分割；提取面积、颜色、纹理、渗出物及血流灌注等多维特征；融合电子病历构建个体化时序数据库并进行愈合趋势分析；结合临床指南与机器学习生成个性化护理建议。该系统包括智能采集终端、图像处理模块、分割模型、特征提取单元、动态数据库及移动端应用。本申请通过采用上述技术方案，能够实现伤口评估的客观量化、全流程闭环管理及早期主动干预，显著提升伤口护理的标准化、智能化与精准化水平。