一种基于疾病史与个人习惯数据的疾病预测方法及系统

本发明公开了一种基于疾病史与个人习惯数据的疾病预测方法及系统，包括：获取多组样本数据，样本数据中包括沿生命时间轴分布的多个特征事件，多个特征事件中包括出生特征事件、个人习惯事件、疾病确诊事件中的一种或者多种组合，其中，部分发生时间在后的疾病确诊事件与发生时间在前的特征事件中的一种或者多种组合因果关联；将多组样本数据对神经网络模型训练以构建出疾病风险预测模型；获取待预测的输入数据，其中，输入数据包括历史数据、待预测年龄以及待预测疾病；将输入数据输入疾病风险预测模型中以处理出预测结果，本申请优化疾病评估的可靠性以及实用性，为用户的健康风险评估提供辅助依据。