基于多模态数据的颅内动脉狭窄卒中风险评估方法

本发明公开了基于多模态数据的颅内动脉狭窄卒中风险评估方法，属于风险评估技术领域，包括：获取目标对象的多模态数据，并对多模态数据进行预处理；提取多模态数据的多模态特征，并基于交叉注意力对多模态特征进行融合，得到初始多模态融合特征；采用主成分分析对初始多模态融合特征进行处理，得到最终多模态融合特征；将多模态融合特征输入构建好的卒中风险预测模型中，得到目标对象不同时段的卒中风险评估结果，并根据不同时段风险评估结果确定风险等级；根据卒中风险等级和预先构建的康复策略特异性预测模型，对不同康复方案进行筛选，得到目标对象最优决策方案。本发明采用上述方法，能够为ICAS患者提供精准的卒中风险评估与最优治疗方案。