一种季节残差图状态空间电力负荷预测方法及系统

本发明公开了一种季节残差图状态空间电力负荷预测方法及系统，包括：获取多个电力负荷节点预测数据，所述预测数据包括历史负荷序列、节点协变量序列、节点图结构信息、边属性信息、边类型信息、域标识信息及事件标记信息；对所述预测数据进行预处理；根据预处理后的所述历史负荷序列构造季节锚点，并根据所述季节锚点生成预测区间内各负荷节点的季节基准项；将经预处理后的所述历史负荷序列与所述季节基准项输入预先训练好的残差预测模型进行处理，得到生成多节点电力负荷预测结果。本发明的方法能有效降低模型训练难度，缓解长预测步下的误差累积问题，过滤拓扑中的无效噪声邻居，抑制跨节点间的误差传播，提升预测结果可解释性与工程实用性。