基于多维融合特征和模型轻量化的区域短期负荷集成预测方法、装置、设备及介质

本发明属于电力系统负荷预测技术领域，公开一种基于多维融合特征和模型轻量化的区域短期负荷集成预测方法、装置、设备及介质；所述方法包括：获取待预测区域的原始区域负荷序列、气象实测数据、气象预报数据、星期数据和节假日数据，对所述原始区域负荷序列进行信号分解，得到多个区域负荷子序列和余项；根据所述多个区域负荷子序列、余项、气象实测数据、气象预报数据、星期数据和节假日数据构建多维融合特征，将所述多维融合特征输入预先训练好的轻量化区域短期负荷集成预测模型，得到未来区域短期负荷预测结果。本发明能够精细化表征和学习负荷序列内隐含存在的周期性和趋势性，相对于现有预测方法能够进一步提升预测精度。