基于局域网行为特征的电力负荷预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于局域网行为特征的电力负荷预测方法、装置、设备及介质，涉及电力负荷预测与智能电网技术领域，包括：通过目标用电单元网络接入设备采集设备连接、网络流量原始元数据，借助尺度不变特征引擎，以活跃设备与设备池规模比值生成人员占用率，依托设备类别生成活动构成比，结合总流量与活跃设备数得到人均流量强度，拼接得到不受规模约束的尺度不变特征；融合时间、气象、历史负荷外部特征构建场景向量，将向量与未来气象送入预测模型输出多时段负荷，模型以历史场景样本训练，无需专用感知硬件即可直接观测人员活动、提升预测精度。