一种超短期风电功率预测方法、装置及系统

本申请涉及风电功率预测技术领域，具体涉及一种超短期风电功率预测方法、装置及系统，该方法包括：获取各风电机的风速数据及有功功率；基于空间分布与历史风速划分同风况集群，结合相邻时刻功率差异构建局部跳变指数，依据集群内该指数的偏离度构建异常波动评价指数；基于风速与有功功率的波动差异及所述异常波动评价指数，确定评价系数；依据评价系数确定训练损失权重并训练预测模型，实现风电功率预测。本申请风电历史数据中因异常干扰导致的非正常波动与风速‑功率耦合失配使模型学习伪规律、降低预测精度的问题，提升了超短期风电功率预测的精度。