一种基于库普曼能量修正的新能源并网系统频率预测方法

本发明公开了一种基于库普曼能量修正的新能源并网系统频率预测方法。其技术方案包括以下步骤：S1、构建基于改进皮尔逊相似度的全局分量筛选模型；S2、构建反映系统空间分布特征的Koopman能量矩阵；S3、将各节点主导IMF特征分量对应的Koopman能量作为量化不同节点频率支撑能力强弱的特征指标；S4、构建融合Koopman能量修正注意力机制的GAT节点空间特征提取模块；S5、构建基于LSTM的时序频率预测模块；S6、验证基于Koopman能量修正注意力机制的GAT‑LSTM频率预测方法在不同新能源渗透率下的有效性与优越性。本发明为后续计及节点空间分布差异特征的频率稳定分析提供了技术支撑。