一种变压器有载调压的智能优化控制方法及系统

本发明公开了一种变压器有载调压的智能优化控制方法及系统。该方法包括：获取变压器多维运行状态数据建立数据库；采用遗传算法，以电压质量、网损和分接头动作频次为目标构建多目标优化模型，生成Pareto最优解集；采用模糊控制，根据电压偏差、电压变化率和负载变化率确定最优调节时机与幅度，输出模糊控制指令；通过智能决策算法融合Pareto最优解集与模糊控制指令，生成最终调节指令；最后，通过闭环反馈和在线学习算法持续优化控制参数。本发明将全局优化的遗传算法与实时响应的模糊控制相结合，实现了对电压质量、经济性和设备寿命的综合协同优化，显著提升了电网电压调节的智能化水平和系统运行的整体效益。