结合大数据分析的电网侧储能能量管理方法

本发明公开了结合大数据分析的电网侧储能能量管理方法，属于新能源储能技术领域，其中方法包括：获取历史运行大数据集；基于历史工况数据，构建电池健康状态动态退化模型；将电池健康状态动态退化模型与电池初始健康状态相关联，计算单位吞吐能量对应的电池健康损耗成本，并依据历史市场数据计算预期调频收益；构建强化学习环境，使用历史运行大数据集对强化学习环境中的智能体进行训练；根据实时电网状态、实时储能状态及实时市场数据，驱动智能体生成充放电动作指令，控制电网侧储能系统运行。本申请解决了现有技术中电网侧储能调频能量管理无法动态平衡调频收益与电池健康损耗，导致全生命周期净收益偏低的技术问题。