基于深度学习的分布式光伏组件热斑故障检测方法

本发明公开了基于深度学习的分布式光伏组件热斑故障检测方法，涉及光伏组件故障检测技术领域，包括：获取同一光伏组件在多个巡检周期采集的红外热成像帧，对每一巡检周期的红外热成像帧扣除温度分量得到剩余温升场；识别由线状延伸的温升构成的前兆纹并确定其延伸方向、形心与微温升强度；对不同巡检周期中形心与延伸方向满足预设关联条件的前兆纹建立跨周期关联，构成演化因果链图；依差值为正的有向边所占比例与形心迁移矢量的方向一致程度判定真前兆；基于升温速率序列与扩展速率序列确定前兆劣化画像，并标注至光伏组件输出早期预警趋势图；本发明能在温升微弱且干扰众多的早期阶段可靠区分真实隐裂前兆并分级预警。