一种前端设备多维度故障判定方法及系统

本发明提供一种前端设备多维度故障判定方法及系统，涉及故障诊断技术领域，所述方法包括：采集部署于强电磁干扰与温湿度交变工况下的工业边缘前端设备在当前运行周期内的多维度原始监测数据流；对多维度原始监测数据流执行时序基准对齐与瞬态干扰自适应滤波处理，提取各监测通道的稳态电气特征基线与非线性动态演化轨迹，得到多维度时序特征融合集；对多维度时序特征融合集执行特征解耦与跨域映射处理，得到硬件电气漂移分量、通信链路信噪比衰减分量与微环境扰动分量；以硬件电气漂移分量、通信链路信噪比衰减分量与微环境扰动分量为输入，构建表征各分量演化轨迹的动态定向包围几何体。本发明提升设备运行可靠性与生产连续性。