融合图神经网络与离散事件驱动的网络调度方法及装置

本发明公开一种融合图神经网络与离散事件驱动的网络调度方法及装置，涉及资源优化调度技术领域。方法包括：搭建网络拓扑、时延评估模型与能耗评估模型；弹出最小堆优先级队列中触发时间最早的事件，若为调度事件，从网络拓扑中提取局部异构子图，采集节点实时利用率与历史调度频次，输入图神经网络，得到先验概率分布，嵌入启发式算法，输出最优目标节点，调用时延评估模型计算全路径时延，若满足约束则分配计算资源，生成资源释放事件；若为释放事件，回收释放事件的计算资源，将后继任务构造为新的调度事件压入队列；重复执行直至队列为空，输出调度方案。采用本发明，可以提升各类调度算法的求解效率，减少庞大解空间中的无效盲目搜索。