用于扩展现实的基于手部的光估计

本文描述的示例涉及用于扩展现实（XR）的基于手部的光估计。XR设备的图像传感器用于获得手部在真实世界环境中的图像。处理图像的至少一部分以检测手部的姿态。基于检测到的姿态来选择多个机器学习模型中的一个。经由机器学习模型处理图像的至少一部分以获得与手部相关联的所估计的照明参数值。使用所估计的照明参数值来渲染要由XR设备呈现的虚拟内容。