一种基于多模态融合感知的智能健康床

本发明公开了一种基于多模态融合感知的智能健康床，属于智能家居与睡眠健康监测技术领域。针对现有智能健康床监测模态单一、睡眠分期识别精度低、止鼾干预生硬、床垫软硬与温度调节割裂、无法跟随睡眠节律协同适配的缺陷，本发明搭建多模态传感融合智能调控架构。设备包含床架、集成石墨烯高密度柔性压力传感阵列的分区床垫、静音电动推杆、床头降噪麦克风、内置CNN‑LSTM混合深度学习模型的控制单元；同步采集人体体压空间特征与鼾声时序特征，通过时空融合模型高精度识别清醒、浅睡、深睡、快速眼动四类睡眠状态。当检测到鼾声≥65dB且持续≥3s时，执行15°、30°、45°逐级缓抬止鼾策略，每级预留5分钟观测窗口，鼾声消失延时10分钟复位；同时依据实时睡眠分期，对床垫头、腰背、臀、腿四大分区独立协同调节软硬度与温度。本发明睡眠分期识别准确率不低于92%，分级止鼾无睡眠二次干扰，温软调节匹配人体睡眠生理节律，实现感知、分析、干预、舒适调节、模型迭代全闭环智能控制，适用于家庭睡眠养护、养老康养、睡眠辅助医疗场景，产业化前景优异。