基于多源数据融合的运动节律自适应检测方法及系统

本申请公开了一种基于多源数据融合的运动节律自适应检测方法及系统，涉及可穿戴运动监测技术领域。其针对不同传感源在不同运动状态下信号可靠性动态变化的问题，对多源运动信号数据进行同步预处理与多维特征提取后，基于各通道实时信噪比进行多源可靠性评估与动态融合权重分配，使高质量数据源自动获得更大融合贡献；再基于动态阈值与历史节律周期预测构建节律一致性评分，对候选事件进行联合加权判决，有效抑制复杂场景下的误检与漏检；最后通过节律时间间隔波动分析评估节律稳定性。本申请通过多源可靠性驱动的自适应融合与节律一致性约束的动态检测机制，显著提升了复杂运动场景下周期性运动节律检测的鲁棒性与准确性。