一种双神经科学先验协同引导的层次图脑电情绪识别方法

本发明提出了一种双神经科学先验协同引导的层次图脑电情绪识别方法，步骤包括：获取并预处理脑电信号；建立电极节点与脑区节点的映射；提取电极节点特征，经频段注意力机制加权得到电极节点特征矩阵；基于局部图卷积，生成电极级局部空间表示矩阵；基于全局关系建模，生成电极级全局表示矩阵；对各脑区电极节点特征进行注意力池化得到脑区节点表示；构建功能连接先验和半球神经先验；以两种先验为约束执行图注意力计算，得到脑区节点特征矩阵并提取半球不对称特征矩阵；将电极级全局表示矩阵、脑区节点特征矩阵和半球不对称特征矩阵输入模型，输出识别结果。本发明获得了更符合脑功能组织规律的脑区关系结构，提升了情绪识别模型的识别性能与泛化能力。