一种基于CT影像的颅内压无创监测方法

本申请提供了一种基于CT影像的颅内压无创监测方法，包括：根据多个颅内压风险预测样本，采用带分组约束的多折交叉验证策略，搭建并训练回归与分类相融合的颅内压风险预测模型；将目标监测人员的当前CT图像数据以及相匹配的临床特征数据输入训练好的目标颅内压风险预测模型，得到下一时点的预测颅内压以及对应的颅内压风险预测结果；若颅内压风险预测结果达到设定告警风险概率，则生成颅内压预警信息。通过将CT图像数据与AI模型结合进行颅内压及其风险预测，实现基于CT检查时点的颅内压的无创辅助预测与风险预警，为ICP相关病情的风险监控提供可靠信息。