微细粒浸染型金矿石浮选参数预测方法

本发明公开了一种微细粒浸染型金矿石浮选参数预测方法，属于矿物加工技术领域。本发明通过重选分离、浸出分析及自动矿物学检测，构建三重判定标准，确定不可见金矿石；测定主要金属硫化物的含金量及质量百分含量，计算金在各类硫化物中的分布率；采用自动矿物学分析获取硫化物的粒度分布及解离状态参数；最终通过引入修正系数，构建浮选参数预测公式。本发明解决了现有预测方法对微细粒浸染型金矿适应性差、精度低的技术问题，无需开展浮选试验即可快速、准确地预测浮选最佳指标，为选矿工艺优化提供了可靠的理论依据。