数据驱动的抽油机井能耗异常识别与优化调控控制方法

本发明公开了数据驱动的抽油机井能耗异常识别与优化调控控制方法，具体涉及油田开采领域，包括：采集地面电参数据和无人机巡检数据并对齐，得到多模态数据流，基于正常工况数据提取特征构建正常能耗基准模型；检测到能耗异常波动时，调取无人机巡检数据，将地面电参输入基准模型生成正常参考数据，比对生成能耗异常识别结果；响应识别结果生成调控指令序列，多井时以产量和需量约束构建博弈模型，生成差异化优先级指令；调控中持续采集运行数据并与正常参考数据比对生成演化轨迹，将基线轨迹与演化轨迹匹配评估效果，对基准模型和博弈模型增量更新。本发明通过跨模态融合与闭环自优化实现能耗异常精准识别与井群协同调控。