一种中央空调冷源侧能效优化方法和装置

本发明公开了一种中央空调冷源侧能效优化方法和装置，通过构建的Transformer‑XL状态转移模型，为强化学习提供安全高效的离线训练环境，避免了在线训练的能源浪费和安全风险；构建融合动作扩展机制的截断分位数评论家算法，有效抑制了动态负载下的Q值高估偏差，同时充分挖掘系统节能潜力；设计奖励函数以能效优先为核心，实现了温度控制、设备高效运行等多目标协同优化；通过离线训练得到的最优调度策略，使冷源侧系统能效比提升，平均功耗降低，温度控制精度满足工程要求，且策略对奖励函数设计细节具有强鲁棒性，解决了现有的中央空调冷源侧能效优化方法强化学习训练安全性差、易引发控制波动或失效及多目标协调能力弱的技术问题。