基于时序预测模型的室内空气污染物靶向预净化控制方法

本发明属于环境监测与智能控制领域，涉及一种基于时序预测模型的室内空气污染物靶向预净化控制方法。包括：获取室内多污染物历史时序监测数据，提取活化能元数据并语义映射构建反应路径图谱；以图谱引导状态初始化生成初始隐状态向量，并对时序模型门控过程进行动态调制生成耦合演化隐状态序列；经拓扑连通性预训练与物理一致性微调生成多污染物联合预测模型；推理输出浓度预测值及反应活跃度信息，生成净化决策数据包并执行靶向预净化动作。本发明解决了现有纯数据驱动模型在多污染物联合预测中物理一致性差、难以支撑精准干预的问题，实现了预测结果与化学反应机理的一致性对齐。