基于跨尺度生化机理与物理先验深度注意力网络的小麦DON毒素多光谱检测方法

本申请公开了一种基于跨尺度生化机理与物理先验约束的深度注意力网络的小麦DON毒素多光谱检测方法，属于农产品无损检测与食品安全智能感知领域，包括：利用扫描电子显微镜获取不同侵染程度小麦籽粒的组织空化微观结构信息；结合同步辐射傅里叶变换红外显微成像技术获取蛋白质、脂质及碳水化合物生化组分的空间分布与耗竭特征。在此基础上融合跨尺度机理先验，引导短波红外高光谱成像特征波段筛选，构建多光谱数据集，并建立物理先验驱动的深度导数增强光谱注意力网络，实现SWIR光谱与DON浓度的非线性定量映射。本方法实现单籽粒尺度下DON毒素的高精度无损检测与异质性解析。