一种基于横波的主动超声与被动声发射协同监测材料磨损的方法

本发明提出了一种基于横波的主动超声与被动声发射协同监测材料磨损的方法，通过横波主被动协同传感器同步采集主动/被动横波声发射信号；对主动/被动横波声发射信号进行预处理，解析主动横波回波信号对被动横波声发射信号的调制效应；分别采用自适应滤波和神经网络回归算法对被动横波声发射信号进行复原并选取最优的复原被动横波声发射信号；通过盲源分离获取分离后的磨损分量；执行数据级融合以及特征级融合；以数据级融合特征向量与特征级融合特征向量协同表征，通过磨损深度回归网络输出当前工况下的磨损深度估计值及表面形貌特征指数，通过磨损类型分类器输出磨损机制类别。实现对磨损深度、表面形貌特征及磨损机制类型的实时、高精度协同表征。