一种基于KPCA和IDOA-KELM的变压器故障诊断方法

本发明提供一种基于KPCA和IDOA‑KELM的变压器故障诊断方法，包含以下步骤：获取待诊断变压器的油中溶解气体分析数据；将油中溶解气体分析数据输入至训练后的变压器故障诊断模型，输出变压器故障诊断结果；所述变压器故障诊断模型通过核主成分分析对油中溶解气体分析数据进行特征降维；通过改进梦境优化算法优化的核极限学习机输出变压器故障诊断结果；所述改进梦境优化算法为引入混沌映射、Levy飞行策略、精英反向学习策略和差分扰动梦境分享策略的标准梦境优化算法；其中，所述变压器故障诊断模型的训练过程中通过改进梦境优化算法对核极限学习机进行参数寻优。