一种人机混合增智机电复合传动系统状态评估系统及方法

本发明涉及一种人机混合增智机电复合传动系统状态评估系统及方法，包括数据采集模块，用于采集多维度运行数据，预处理后提取特征数据；人机交互模块，用于输入的对运行环境的模糊感知信息量化生成模糊评估状态值，以及对所述特征数据的重要度进行偏重选择；人工智能模块，用于接收特征数据和模糊评估状态值、偏重选择信息，通过机器学习模型输出初步评估结果；专家知识模块，用于接收特征数据和模糊评估状态值，通过预设的层次化规则库得到专家评估结果，融合所述初步评估结果与所述专家评估结果的置信度，修正初步评估结果，输出最终评估结果。本发明融合人类模糊感知与机器学习模型，结合专家经验提升复杂工况下状态评估的准确性与可解释性。