一种基于形态感知混合专家模型的测井曲线重构方法

本发明涉及油气勘探开发与测井数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于形态感知混合专家模型的测井曲线重构方法，所述方法，包括对目标测井曲线、辅助测井曲线、录井数据、地质和储层物性信息进行井深对齐和预处理；识别缺失位置和异常测井位置，确定待重构区间并构建状态特征；通过共享特征编码网络获得融合序列隐藏特征，并构建路由状态表示；利用门控路由网络选择部分重构专家并融合专家输出；根据待重构位置构建查询向量，结合有向相对井深距离和形态状态进行交叉注意力解码，获得目标测井预测值并完成曲线重构。本发明能够根据待重构区间形态、上下文条件和辅助数据状态自适应选择重构专家，提高测井曲线重构的准确性和可靠性。