一种降水统计降尺度预测方法

本发明公开了一种降水统计降尺度预测方法，基于历史降水观测数据、ERA5再分析数据中的6类大尺度变量、第六次耦合模式比较计划中10个GCM的历史与未来情景数据，构建季节性降水统计降尺度预测方案；本发明通过将流域分区并划定大气域，融合多类大尺度气象因子建立联合预测因子场，运用主成分分析与前向逐步回归筛选特征变量，借助交叉验证优化模型参数，建立多元线性回归降尺度模型；同时根据季节特征采用差异化偏差校正策略，降低预测偏差；解决了传统降尺度方法精度不足、区域季节适配性差等问题，预测效果更优。