基于物理映射结构的确定性计算装置及因果推演方法

本发明针对现有神经网络确定性计算装置中权重依赖电荷存储、计算延迟受制于冯·诺依曼架构瓶颈的问题，提供一种基于物理映射结构(Si/SiO2多层介质,厚度100‑500nm,折射率精度±0.001)的物理映射一次性求解确定性计算装置及方法，属物理计算技术领域。本发明以几何结构参数和/或材料物理参数在制造过程中永久固化的物理映射结构替代神经网络权重存储，适用于线性方程组、偏微分方程、逻辑推演等需要确定性低延迟推理的高频交易、自动驾驶、边缘推理等实时控制场景，延迟压缩至物理传播时间量级(0.5‑0.8ns)。