一种基于耳机惯性传感器校准特征的设备指纹识别方法

本发明提出了一种基于耳机惯性传感器校准特征的设备指纹识别方法，步骤为：采集传感器原始三轴时序数据，对原始数据直接进行相邻采样点差分运算以消除固定偏置干扰，采用递进阈值分批次筛选小幅值差分数据，通过最小二乘法迭代估算校准增益矩阵，经矩阵条件数可逆性校验后，分别生成陀螺仪指纹和加速度计指纹，并组合得到设备综合指纹；再通过欧氏距离或余弦相似度精确匹配完成设备唯一识别。本发明通过差分放大与递进阈值迭代机制，在25Hz极低采样率条件下依然能够稳定提取高精度指纹，实现了轻量化、高鲁棒、抗篡改的跨平台设备标识，可作为高可靠的底层节点锚点，应用于线下社交图谱节点发现、跨设备无感认证、多设备协同资源调度等场景。