一种面向目标负载的Linux内核配置裁剪方法及系统

本发明公开了一种面向目标负载的Linux内核配置裁剪方法及系统，方法包括：基于目标机器的内核模块和内核组件构造配置项保护集合；将保护集合之外的已启用配置项作为候选裁剪项，按内核子系统和依赖关系构建有向无环图；按拓扑顺序通过大语言模型对各候选裁剪项进行裁剪或保留判断，生成候选裁剪配置；获取目标负载特征，从中筛选出活动搜索空间并收紧配置项取值域，通过贝叶斯优化器迭代生成候选配置，经Kconfig解析和去重验证后部署至目标机器执行负载测试，根据反馈更新贝叶斯优化器直至满足停止条件，输出优化内核配置。本发明通过大语言模型辅助裁剪、贝叶斯优化搜索与Kconfig依赖图诊断相融合，在无需人工干预的前提下实现了Linux内核配置的智能裁剪。