一种基于权重稀疏性感知的计算模式自适应切换方法及系统

一种基于权重稀疏性感知的计算模式自适应切换方法及系统，针对现有强化学习训练中算法输出的权重稀疏结构未能驱动硬件计算模式与资源调度发生相应改变的问题，本发明通过将注水式分配后低于阈值的准则权重压至下限值后所产生的稀疏结构作为硬件调度驱动的感知信号，统计被压至下限值的无效权重个数计算稀疏率，当稀疏率达到预设条件时，响应于所述稀疏率的触发，将奖励合成运算从稠密矩阵乘模式自适应切换为稀疏矩阵乘模式并调用GPU稀疏计算加速单元执行，同时配合显存感知的窗口动态配置与有效性掩码驱动的跨卡梯度选择性同步，实现了算法特征与GPU显存层次、张量核心及互连带宽之间的深度协同与相互适应。