一种面向垂直产业的轻量级大模型智能问答优化方法及系统

本发明公开了一种面向垂直产业的轻量级大模型智能问答优化方法及系统，方法包括将垂直产业的非结构化文档与结构化表格数据转换为带有完整闭合标签的HTML文本，通过DOM树边界检测与回溯前探机制切分为结构完整的文本块；接收用户查询，提取意图槽位并根据私有实体命中情况将查询路由至对应的知识层进行检索；将检索结果与强制约束指令共同输入轻量级大模型，生成平滑纯文本；对生成的纯文本进行正则提取与安全阈值比对，在检测到超标剂量时执行拦截与替换，将安全的纯文本推送至语音播报前端。本发明解决现有大模型问答方案难以在基层受限算力环境部署、表格结构切分破坏知识完整性、输出格式不兼容纯语音交互场景且缺乏高危数值安全兜底机制的问题。