一种基于智能体的信息筛选方法

本申请涉及时序预测领域，尤其涉及一种基于智能体的信息筛选方法，在该方法中，智能体对输入的时序预测任务进行解析，得到预测目标；基于预测目标，获取用于进行预测的结构化信息和非结构化信息；针对结构化信息进行分类，按照预测目标所需的时间索引进行对齐，得到候选结构化因子；针对非结构化信息进行编码，得到候选非结构化因子；将候选因子写入因子库；通过时序预测任务对应的初始预测模型，对因子库中的候选因子进行有效性校验和参数优化校验，得到时序预测任务对应的有效因子并作为有效因子记入所述因子库；通过智能体结合预测模型的反馈机制进行预测因子的筛选，提高预测因子筛选的质量，从而提高时序预测的效率和准确率。