一种长篇文本上下文深度定向检索方法及系统

本发明公开了一种长篇文本上下文深度定向检索方法及系统，涉及数据处理相关技术领域，包括：对长篇文本进行语句归一化，获得结构化文本块序列；执行分层级语义结构化抽取，构建标准化结构数据；对全文人物属性进行全局一致性校验，获得结构化语义数据；获得核心语义参数进行降维编码，生成分层语义向量；获得融合检索结果集，确定目标文本块、目标语义信息，构建长篇文本上下文深度定向检索结果。解决了现有技术中存在的长篇文本语义割裂、全局逻辑松散、复杂检索意图与浅层语义匹配脱节以及非结构化数据缺乏层级索引导致检索效率与准确性不足的技术问题，达到了提升长篇文本的检索精准度、上下文连贯性以及处理效率与结果可信度的技术效果。