一种基于智能算法的电力多知识库问答整合方法

本发明公开的属于信息系统技术领域，具体为一种基于智能算法的电力多知识库问答整合方法，首先将用户输入的自然语言问题转换为适合电力多知识库统一检索的增强查询对象；接着针对增强查询对象对多个电力知识库执行并行检索，并将不同知识库返回的异构结果统一转换为可融合处理的标准候选记录；随后对多知识库返回的候选切片进行统一融合和质量控制，剔除重复、低相关和低完整性结果，形成可用于精排的候选证据集合；之后对初筛后的候选证据集合进行精细排序，使最符合当前查询场景和业务需求的证据切片优先进入答案整合阶段；基于此，本发明有效解决了电力多知识库问答场景中查询理解不足、检索结果分散、排序失准和答案整合不稳定等核心问题。