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一种Web可视化大屏海量数据流畅加载优化方法及系统

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§ Ⅰ

개요

발명자

沈仁健; 李天洋; 程大康; 季忠祥; 刘旭明

출원일

Jul 22, 2026

공개일

Oct 20, 2026

IPC 분류

G06F 16/957 (2019.01)G06F 16/958 (2019.01)G06Q 30/0241 (2023.01)

本发明提供了一种Web可视化大屏海量数据流畅加载优化方法及系统,该方法包括:对多源大屏数据开展分层LOD分块结构化建模,并采用LZ4流式压缩存储;基于用户视点九宫格对存储数据执行流式数据动态调度传输;根据传输数据在Web端构建场景块缓冲池,采用动态更新与公共区域复用卸载算法管理缓存;基于所述场景块缓冲池搭建Echarts组件与云渲染协同的Web分层自适应渲染管线;基于所述Web分层自适应渲染管线执行多维度动态动效平滑插值渲染,并完成数据实时一致性校正。本发明能够大幅提升可视化大屏海量数据的流畅加载效率。