基于模态分解与加权谱质心的毫米波雷达生命体征检测方法

本发明公开了一种基于模态分解与加权谱质心的毫米波雷达生命体征检测方法，方法包括：获取原始ADC模数转换数据并进行预处理得到纯净混合相位信号；自适应谱增强变分模态分解模型对纯净混合相位信号进行自适应谱增强变分模态分解得到纯净呼吸IMF分量与纯净心跳IMF分量；利用加权谱质心频率估计算法A‑WSC分别对纯净呼吸IMF分量与纯净心跳IMF分量进行超分辨频率估计并转换为每分钟测量次数指标值，每分钟测量次数指标值包括每分钟呼吸测量次数指标值和每分钟心跳测量次数指标值。本发明有效解决了呼吸谐波与心跳混叠、微弱信号提取及频率估计精度不足等关键难题，大幅提升了毫米波雷达生命体征检测的准确性与鲁棒性。