一种基于相位锁定值时间演变的脑电信号动态分区方法

本发明涉及脑电信号处理与模式识别技术领域，特别涉及一种基于相位锁定值时间演变的脑电信号动态分区方法。包括：获取多时间窗下的脑电相位锁定值特征矩阵；基于各时间窗下脑区间的特征关系，计算融合时序功能连接相似度、演化一致性、空间邻近性与漂移惩罚、贡献一致性的时序合并得分；依据自适应动态阈值判别是否合并脑区以更新分区；对更新分区进行跨时间窗验证，若某时间窗分类损失超阈值则回退至合并前状态。本发明通过时间维度驱动的分区判别与回退机制，实现脑区划分的自适应优化，提升脑电情绪识别准确性与鲁棒性。