基于大语言模型驱动的车辆聚集地违法研判系统及方法

本申请涉及人工智能与车辆排放监管的交叉技术领域，提供一种基于大语言模型驱动的车辆聚集地违法研判系统及方法，所述系统包括：轨迹与车辆运行排放特征标签结构化模块；车型可变参数聚类模块，用于得到车辆聚集地簇；多模态信息采集模块，用于采集多源异构数据；卫星图分级解读模块，用于输出卫星图解读结果；车型‑场地兼容性查表模块，用于查表得到兼容性结论；生态环境专项算法模块，用于执行多种专项算法；多模态融合推理模块，用于合成单一提示词，由大语言模型输出结构化合规结果，并由大语言模型生成结论性自然语言描述；智能代理调度模块，用于依据统一调度上述模块。本申请有效解决了现有技术中缺乏统一智能代理框架的技术问题。