一种基于LSTM-KANFormer的纯电动汽车剩余续驶里程预测方法

本发明公开了一种基于LSTM‑KANFormer的纯电动汽车剩余续驶里程预测方法，属于新能源汽车续航里程估计技术领域。该方法包括：获取原始纯电动汽车实车运行数据与车辆静态参数，经预处理后划分连续放电过程；构建上下文特征序列和基础状态序列，利用单向LSTM提取基础状态时序演化特征，并经FiLM模块进行动态调制；构建编码器，通过多头自注意力与门控混合前馈协同提取长期依赖与局部非线性特征；经KAN残差输出头进行非线性修正与范围约束，输出符合物理一致性的SOC为30%时剩余续驶里程预测值。本发明预测精度高，物理一致性强，能够有效适应复杂工况与驾驶行为变化。