气体传感器性能劣化识别与预警方法

本申请涉及传感器状态监测与故障诊断技术领域的一种基于DTW和CUSUM的气体传感器性能劣化识别与预警方法，包括如下步骤：标准化调校数据获取与预处理；构建标准特征库；DTW退化特征提取；构建退化时间序列；CUSUM均值偏移检测；劣化预警与溯源输出。本发明融合DTW算法对曲线细微形态差异的精准刻画能力与CUSUM算法对微小渐变趋势的累积放大优势，可实现气体传感器早期缓慢劣化的精准识别与提前预警，解决了传统固定阈值法仅依赖稳态数据、对渐变劣化不敏感、易漏判的技术缺陷，有效提升煤矿安全监控系统的运行可靠性与稳定性，适用于煤矿井下各类气体传感器的预防性状态监测。