一种基于机器视觉的钢桥腐蚀多模态识别评估方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的钢桥腐蚀多模态识别评估方法及系统，属于智能结构健康监测与人工智能技术领域。该方法获取钢桥待检测构件的连续序列图像数据及结构物理环境表格数据，通过光流过滤模块计算相邻帧像素级光流位移并剔除视野重叠冗余帧；在标注掩膜缩放和数据增强过程中采用最近邻插值保持离散标签纯净；将有效图像帧输入包含混合条形池化空洞空间金字塔模块的视觉分割网络，以捕获裂纹状、流挂状腐蚀的长距离拓扑特征。本发明能够降低冗余帧过拟合、伪类别标签、细长腐蚀断裂以及环境伪装误报对识别结果的影响。