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物理特征驱动自适应融合的多模态故障诊断方法及系统

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§ Ⅰ

개요

발명자

孙军; 聂子玲; 夏益辉; 曾海燕; 孙盼; 何笠; 原景鑫; 李佳林; 宋琳; 蔡进; 杨刚

출원일

Jun 23, 2026

공개일

Oct 20, 2026

IPC 분류

G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/2431 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)G01R 31/34 (2020.01)

本发明公开了一种物理特征驱动自适应融合的多模态故障诊断方法及系统。该方法包括步骤:获取电机的漏磁信号和振动信号;计算物理特征向量;提取漏磁信号特征、振动信号特征与跨模态耦合特征;将物理特征向量输入模态级门控权重生成网络,得到各模态对应的模态级门控注意力权重,根据模态级门控注意力权重对各模态特征进行加权,得到加权模态特征;将加权模态特征与物理特征向量进行融合,得到全局融合特征;根据全局融合特征输出待诊断设备的故障类别。本发明通过筛选物理特征,将物理特征作为各模态门控权重生成依据,从而使模型能够根据当前物理状态自适应调节不同模态特征的贡献度,提升了诊断方法及系统的精度、鲁棒性与变工况泛化能力。