面向可变输入输出长度的时序数据处理方法、设备、介质

本发明公开了一种面向可变输入输出长度的时序数据处理方法、设备、介质，所述方法包括：获取包含若干实体变量的多变量时序序列，将各采样时刻的观测向量映射为叶子节点，按时间顺序拼接相邻子区间并递归聚合父节点，构建与序列长度匹配的树结构；对所述序列重采样，获得各实体变量的独立表征，并生成完整区间表征，结合树结构获取各候选区间表征并评分，生成综合权重；依据综合权重选取目标区间并加权融合其区间表征，得到变量融合表征；分别以变量融合表征和独立表征为根节点逐层分裂，获得与目标输出长度匹配的主叶子节点和残差叶子节点，将目标采样时刻对应节点合并并映射为实体变量预测值。本发明能够适配可变长度的时序输入和输出。