一种利用支持向量机的炮弹轨迹预测方法

本发明公开了一种利用支持向量机的炮弹轨迹预测方法，该方法首先确定初始参数并建立考虑高度变化空气密度的风阻模型和炮弹动力模型；利用物理模型计算不同初始条件下的轨迹数据，生成轨迹数据集；将生成数据与真实历史数据按比例混合后训练支持向量机模型；通过对比预测轨迹与实际轨迹评估模型性能，直至满足拟合优度大于0.95且符合物理学规律的要求；最终确定炮弹轨迹预测模型。本发明通过结合物理模型生成数据与真实历史数据，有效降低了对大规模历史数据的依赖，同时利用支持向量机的泛化能力提高了轨迹预测精度，减少了计算资源消耗，可灵活实现单步或多步预测，适用于多种炮弹弹道预测场景。