光伏功率预测方法

本申请涉及一种光伏功率预测方法。方法包括：获取光伏电站的地基天空图像、历史光伏功率序列、气象变量和时间变量，在地基天空图像中，提取太阳邻域的视觉状态向量，以及表征视觉状态向量的变化情况的视觉状态变化量。将前述五类异构信息输入到多个预测时距各自的光伏预测功率输出回归器，输出各光伏预测功率输出回归器各自对应的光伏预测曲线，预测时距为分钟级时距。基于各光伏预测曲线，确定光伏电站在未来时刻的光伏预测功率值。通过设置多个预测时距各自独立的光伏预测功率输出回归器，使不同时间尺度的预测任务能够分别学习各自最优的映射规律，避免单一模型跨时距拟合时产生的冲突，从而提升光伏功率的预测准确性。