基于注意力引导与交替优化的图像数据集版权保护方法及系统

本发明涉及一种基于注意力引导与交替优化的图像数据集版权保护方法及系统。所述方法包括：获取原始图像数据集，确定预设目标类别并选取候选水印样本；生成空间注意力图，引导触发扰动在视觉非显著区域进行空间调制；对扰动实施频域低通滤波和空域平滑，生成保持目标类别标签不变的干净标签水印样本；构建代理模型和同架构干净参考模型，交替更新代理模型与水印注入函数；利用优化后的水印注入函数生成受保护数据集。验证时，对非目标类别验证样本嵌入水印并输入可疑模型，根据其被预测为预设目标类别的比例确定水印响应，输出数据集使用验证结果。