基于多源数据融合的铁路智能选线方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的无缝铁路智能选线方法，属于铁路选线技术领域。针对现有选线方法未考虑无缝铁路对平顺性和温度应力特殊要求的问题，本发明获取沿线多源地理空间数据并配准至网格化模型，计算网格单元的基础代价以及相邻单元间的高程变化代价与方向变化代价加权和的平顺性代价，再根据历史气温与锁定轨温区间计算温度应力风险系数，以起点终点为约束搜索使基础代价、平顺性代价及温度应力风险系数加权总和最小的路径。本发明可用于大温差地区无缝铁路的自动选线，从源头规避温度应力和平顺性风险。